Kunt u vertrouwen op inzichten uit Big Data analyses?
Volgens de uitdrukking “Garbage in, garbage out” wordt gezegd dat uit systemen alleen zinnige informatie komt als hier de juiste informatie in wordt gedaan. Dit is helemaal het geval bij kunstmatige intelligentie. Bij het bouwen van een AI-systeem moet er aan het FEAT-principe worden gedacht; Fairness, Ethics, Accountability & Transparency.
In de Whitepaper “Jumping into Big Data FEAT First” leest u:
- Wat het FEAT-principe inhoudt
- Welke problemen ontstaan wanneer FEAT niet word toegepast
- Hoe grote AI-bedrijven als Microsoft en SalesForce FEAT toepassen voor betrouwbare AI-resultaten
Download hier de Whitepaper
Hoe komt u aan de data die de basis vormt van uw AI project of Big Data analyse? Denk eens aan Nexis Data as a Service, waarmee u onze data kunt integreren in uw eigen systeem.
