Big Data as a Service

Datagedreven besluitvorming begint met big data-analyses.

Wat is BDaas?

Big data is een ware goudmijn aan informatie voor organisaties die weten waar en hoe ze moeten graven.

Big Data as a Service (BDaaS) geeft zakelijke gebruikers toegang tot grote collecties big data – ondersteund door cloudgebaseerde software en analysetools om waardevolle bedrijfsinformatie te beheren, analyseren en genereren uit grote datasets.

Met behulp van data-analyses om patronen te ontdekken en analyseren in deze berg aan big data, kunnen ondernemingen trends signaleren, voorspellingen berekenen, hypotheses en prognoses toetsen, onderzoeken uitvoeren en meer. De daaruit voortvloeiende informatie en inzichten ondersteunen datagedreven besluitvorming.

Maar de meeste organisaties zijn niet in een positie om zulke grote datasets – die decennia aan historische gegevens omvatten – te verzamelen, bewaren en beheren, omdat datamanagement niet hun kernactiviteit is.

Een aanbieder van Big Data as a Service (BDaaS) gebruikt cloudcomputing om verzamelde collecties wereldwijde big data beschikbaar te stellen aan ondernemingen – samen met de benodigde gegevensopslag en analysetools om patronen te ontdekken, verbindingen te leggen en waardevolle inzichten te onthullen. Sommige van deze collecties big data zijn groter en omvattender dan de meeste andere ondernemingen zelfs maar zouden kunnen hopen.

En omdat big data wordt opgeslagen, beheerd, bewerkt en geanalyseerd in de cloud, is er altijd voldoende rekenkracht om uit deze enorme hoeveelheid data bruikbare informatie te halen.

Ik wil meer weten

 

Het Software as a Service-model

Software as a ServiceSoftware as a Service (SaaS)-oplossingen zijn niets nieuws. Ze geven ondernemingen toegang tot krachtige software en diensten boordevol functies, maar dan zonder de kosten, complexiteit, het onderhoud en risico van een lokaal geïnstalleerde oplossing. In plaats daarvan zorgt cloudcomputing voor schaalbaarheid, flexibiliteit en functionaliteit tegen betaalbare kosten.

Big Data as a Service gebruikt ditzelfde SaaS-model om enorme collecties big data beschikbaar te stellen, te omvangrijk voor de meeste ondernemingen om zelf te verzamelen of beheren.

Met big data-clouddiensten kunnen ondernemingen van elke omvang profiteren van de enorme hoeveelheid data die dagelijks wereldwijd wordt geproduceerd. Big Data as a Service omvat niet alleen de opslag en het beheer van deze enorm grote datasets, maar biedt ook software voor data-analyses om bruikbare en waardevolle inzichten te halen uit deze enorme berg informatie.

Wat is big data?

Big data is een verzamelnaam voor de enorme hoeveelheid data die elke dag wordt gegenereerd door bedrijven, personen en apparaten. Voor 2021 wordt dit geschat op 79 zettabytes. Sommige van die data bestaat uit kleine fragmenten informatie, zoals een social media update van een paar kilobytes. Andere grotere data omvat rich media content zoals video's, podcasts, animaties, enz.

Er zijn dus veel verschillende soorten data, die vragen om verschillende analysetools en ‑technieken om patronen te ontdekken en inzichten te verwerven.

 

Ongestructureerde data

Data met veel tekst waar nog geen structuur in is aangebracht, behalve hoe de bestanden worden opgeslagen. Voorbeelden zijn boeken, video's, foto's, telefoongesprekken en social media posts.

 

Gestructureerde data

Sterk georganiseerde data die wordt verzameld en kan worden opgeslagen in een gestructureerde database of tabel. Dit maakt het eenvoudig om de data te doorzoeken, sorteren, loggen, vast te leggen en te analyseren. Voorbeelden zijn verkoopgegevens, klantgegevens (namen, datums, adressen, enz.), productnummers en nog veel meer.

 

Semigestructureerde data

Data die niet in een gestructureerde tabel past, maar wel semantische tags of meta-informatie bevat. De data kan worden doorzocht of geanalyseerd met alternatieve analysemethoden. Voorbeelden zijn e-mailberichten, internetpagina's, sommige afbeeldingsbestanden, enz.

Het overgrote deel van de big data die elke dag wordt gecreëerd is ongestructureerd, wat effectieve analyse moeilijk maakt.

Contentaggregators en BDaaS-aanbieders zoals Nexis Data+ passen granulaire metadata toe op gearchiveerde content – zoals nieuws- en persberichten – om de data effectief te kunnen doorzoeken, manipuleren en analyseren.

Hoe BDaaS kan worden gebruikt?

Big Data as a Service is de beste kans voor ondernemingen om een concurrentievoorsprong op te bouwen. Ondernemingen kunnen verworven inzichten gebruiken voor geïnformeerde besluitvorming, aansturing van strategieën en het realiseren van bedrijfsgroei.

Zo gebruiken veel grote organisaties en ondernemingen stelselmatig big data-analyses in combinatie met hun eigen interne analyses om toekomstige ontwikkelingen te voorspellen en kansen te identificeren.

Data-analyse is een onderdeel van datawetenschap en is gericht op het beantwoorden van specifieke vragen. Afhankelijk van je doelstellingen kun je data-analyse op verschillende manieren inzetten.

 

Descriptive Analytics

Analyse van historische gegevens om vragen te beantwoorden over wat er is gebeurd. Regelmatig gebruikt om resultaten te vergelijken met KPI's of de ROI van een project te berekenen.

 

Diagnostic Analytics

Helpt om te begrijpen waarom iets is gebeurd door trends en verbanden binnen gerelateerde data te ontdekken of door afwijkingen op te sporen.

 

Predictive Analytics

Gebruikt historische gegevens om trends te signaleren en toekomstige ontwikkelingen te voorspellen als die trends doorzetten.

 

Prescriptive Analytics

Bouwt voort op predictive analytics om verschillende koersen te beoordelen en te helpen om beslissingen te nemen door de gevolgen van eerdere beslissingen en gebeurtenissen te analyseren.

Nexis Big Data as a Service

Nexis Data+ geeft ondernemingen toegang tot meer dan veertig jaar verzamelde content en bedrijfsgegevens. Haal waardevolle bedrijfsinformatie uit ons uitgebreide archief met een reeks flexibele API's – allemaal beheerd vanuit één dashboard.

Het Nexis Data+-archief omvat 45+ jaar aan nieuws-datasets:

  • Gelicentieerde nieuwscontent: 80.000+ gedrukte en online nieuwsberichten uit 100+ landen in 75 talen.
  • Online nieuws: dagelijks 4,5 miljoen items toegevoegd, waaronder blogs en reacties op social media.
  • Nieuws- en persberichten: elke dag 240.000 documenten toegevoegd, inclusief tijdschriften en vakbladen.
  • Uitzendingen: van meer dan 1.500 zenders, onder andere tv- en radiotranscripties.

Verwerf snel inzichten uit een enorme collectie semigestructureerde en verrijkte nieuwsgegevens – automatisch verzameld uit diverse relevante bronnen en over uiteenlopende onderwerpen.

Het archief bevat ook een uitgebreide collectie juridische datasets:

De bedrijfsgegevens van Nexis Data+ omvatten bedrijfsprofielen, organisatiestructuren, bedrijfsrapportages, financiële rapportages, informatie over fusies en overnames en nog veel meer. Analyseer deze datacollectie om financiële trends te ontdekken en monitoren, je merkenportfolio te volgen en waardevolle bedrijfsinformatie te vergaren.

Wat je doelstellingen, tools en technieken voor data-analyse ook zijn, dankzij de enorme omvang van onze data en flexibele API's is Nexis Data+ altijd eenvoudig te integreren in de big data-projecten en processen van je organisatie.

Ontdek het zelf: vul het contactformulier in

Neem contact met ons op

E-mail: support@lexisnexis.eu
Telefoonnummer: +31 (0) 20 485 3456